Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.
Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches ...
Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
Das Buch bietet eine einfache und verständliche Einführung in die grundlegende Vorgehensweise der Datenerhebung in Psychologie und Sozialwissenschaften sowie in die statistische Darstellung und Analyse der erhobenen Daten. Es orientiert sich dabei am generellen Erkenntnisprozess in der Wissenschaft und verdeutlicht anhand dieses Prozesses die einzelnen Schritte von der Forschungsfrage zur wissenschaftlich fundierten Antwort. Nach einer Darstellung der unterschiedlichen Methoden der Datenerhebung werden die wichtigsten Möglichkeiten zur Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Tabellen, Abbildungen und Kennwerten vorgestellt. Anschließend werden die zentralen Fragen und Testverfahren der Inferenzstatistik vorgestellt, die die Verallgemeinerung von Studienergebnissen auf die Population erlauben.
Grundlagen der Modellbildung und Statistik mit einer Einführung in die Statistik-Software R
Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das? Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle. Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“. Aus dem Inhalt: • Wachstums- und Populationsmodelle • Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik • Modellierung mit Differenzialgleichungen • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Testen und Schätzen • Korrelation und Regression • Sequence Alignment
Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Generell gilt die Statistik als schwieriges Feld. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser.
Ein Statistik-Profi hat "zur Feder" gegriffen, damit Praktiker statistische Daten endlich nutzbringend anwenden können: damit sie ohne mühevolle Berechnungen und falsche Ergebnisse die richtigen Entscheidungen treffen. Statistik ist für die meisten ein notwendiges Übel. Vielen ist sie zu abstrakt, es fehlt der konkrete Bezug zur Praxis. An den Hoch- und Fachschulen wurde häufig nicht vermittelt, wie statistische Methoden später im Beruf eingesetzt werden können. Aus wertvollen Daten werden oft nur einfachste Kennzahlen wie der arithmetische Mittelwert oder der Median gebildet - die dann auch noch falsch interpretiert werden. Dabei ist es kein Hexenwerk, mit vergleichsweise geringem Aufwand wertvolle Schlüsse aus vorliegendem Datenmaterial zu ziehen. Thomas Elser führt mit Hilfe vieler lebendiger Beispiele in die statistische Denkweise ein. Praktiker lernen ohne große Mühe, wozu Statistik in der Praxis wirklich taugt. Der Autor zeigt, welches praktische Problem auf welche statistische Methode "passt". Entscheidungen erhalten so eine solide Grundlage. Auf der beiliegenden CD-ROM werden im Excel-Format Aufgaben mit Lösungen (Formeln, Rechenschemata, Grafiken) präsentiert. Außerdem enthält die CD-ROM Beispiele aller im Buch behandelten statistischen Methoden: Die vom Leser eingegebenen Daten werden sofort in statistische Kennzahlen und die entsprechenden Grafiken umgesetzt.
Thomas Elser führt mit Hilfe vieler lebendiger Beispiele in die statistische Denkweise ein. Praktiker lernen ohne große Mühe, wozu Statistik in der Praxis wirklich taugt.
Mit der Hilfe zahlreicher Beispiele gelingt durch das Buch ein umfassender Einstieg in die Statistik für Studierende der Pflege, Sozialen Arbeit und den Humanwissenschaften.
Mit viel Witz bringen Ihnen die Autoren Geraldine Rauch, Konrad Neumann, Ulrike Grittner, Carolin Herrmann und Jochen Kruppa die Prinzipien der Biostatistik näher.
Im Namen Allahs, des Erbarmers, des Barmherzigen. Alles Lob gebührt Allah, dem Herrn der Welten. Frieden und Segen seien auf dem Gesandten Allahs, seiner Familie, seinen Gefährten und denjenigen, die bis zum jüngsten Tag ihrem Weg folgen. Aufgrund der großen Lücke in der deutschsprachigen Literatur bezüglich des islamischen Einheitsprinzips, sah ich es als meine Aufgabe an, wenigstens einen kleinen Artikel zu übersetzen, welcher zusammengefasst dieses Prinzip wiedergibt. Es ist traurig zu sehen, dass man diesem Thema so wenig Bedeutung beimisst, so als ob dieser Glaube nicht wegen dieses Einheitsprinzips gekommen wäre. So viele Bücher gibt es zu allen denkbaren Bereichen, aber kein einziges
