Sebanyak 1 item atau buku ditemukan

Data Mining : Algoritma dan Implementasi

Data mining dapat diterapkan untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Terdapat beberapa teknik yang digunakan dalam data mining, salah satu teknik data mining adalah clustering. Terdapat dua jenis metode clustering yang digunakan dalam pengelompokkan data, yaitu hierarchical clustering dan non-hierarchical clustering. Buku ini terdiri dari 10 (sepuluh) bab, yaitu : Bab 1 Pengelompokkan Data dengan Algoritma K-Means Bab 2 Pengelompokan Data dengan Algoritma K-Medoids Bab 3 Asosiasi Data Mining dengan Algoritma A Priori Bab 4 Pengklasifikasian Data dengan Algoritma C4.5 Bab 5 Klasifikasi Citra dengan K-NN Bab 6 Penerapan Data Mining dengan Particle Swarm Optimization dan Decision Tree C4.5 Bab 7 Klasifikasi Data Menggunakan Algoritma Naive Bayes Bab 8 Implementasi Data Mining dengan Regresi Linear Berganda Bab 9 Performa klasifikasi Dataset dengan metode Correlation Based Feature Selection (CFS) Bab 10 Text Mining : Twitter Analysis

Buku ini terdiri dari 10 (sepuluh) bab, yaitu : Bab 1 Pengelompokkan Data dengan Algoritma K-Means Bab 2 Pengelompokan Data dengan Algoritma K-Medoids Bab 3 Asosiasi Data Mining dengan Algoritma A Priori Bab 4 Pengklasifikasian Data dengan ...