Sebanyak 1 item atau buku ditemukan

DATA MINING Pengelompokan Data untuk Informasi dan Evaluasi

Secara garis besar buku ini diawali dengan pendahuluan, yang berisi tentang pengertian, pengelompokan, kebutuhan dan penerapan dari data mining. Selain itu juga terdapat ilmu-ilmu yang berkaitan dengan data mining dan membedakan data mining tanpa learning dan dengan learning. Bagian kedua dilakukan pembahasan mengenai knowledge data discovery dengan materi preprocessing, data warehouse dam OLAP. Bagian ketiga membahas tentang analisa asosiasi dengan rule mining dan prinsip apriori serta cara melakukan evaluasi. Selanjutnya dibahas masalah Clustering, dimana selain konsep, tipe dan hirarki dari cluster, serta metode clustering yang sering digunakan yaitu K-Means, Fuzzy C-Means dan KNN, juga diberikan contoh implementasi K-Means Clustering sesuai dengan penelitian yang pernah dilakukan penulis.

Secara garis besar buku ini diawali dengan pendahuluan, yang berisi tentang pengertian, pengelompokan, kebutuhan dan penerapan dari data mining.