Mengapa kita perlu memahami Data Mining? Karena manusia menghasilkan banyak sekali Data yang sangat besar baik dalam bidang Bisnis, Kedokteran, Cuaca, Olahraga, Politik dan sebagainya. Contohnya dalam Dunia Olahraga kita mengetahui Dari FIFA berapa banyak Lionel Messi Mencetak Gol selama semusim, berapa banyak Lionel Messi memberikan Asisst. Pada Bidang Bisnis khususnya Saham, kita memperolehnya dari Bursa Efek Jakarta, kapan Harga Saham Naik maupun Turun. Pada Bidang Cuaca kita mengetahui data tentang Curah Hujan, Suhu, Kelembaban dan lain sebagainya.
Pada Bidang Cuaca kita mengetahui data tentang Curah Hujan, Suhu, Kelembaban dan lain sebagainya. Buku Algoritma Data Mining Dan Pengujian ini diterbitkan oleh penerbit deepublish dan tersedia juga versi cetaknya.
Dengan berbagai macam cara pada Data Mining, data berukuran besar menjadi dapat di analisis sehingga dapat menjadi informasi berguna. Algoritma Data Mining banyak dimanfaatkan ilmuwan dari berbagai penjuru dunia untuk mencari solusi permasalahan yang terjadi di dalam kehidupan nyata. Data Mining atau penambangan data merupakan sekumpulan aktivitas mengolah data menjadi informasi berguna sehingga dapat dimanfaatkan oleh manusia di berbagai situasi. Salah satu permasalahan dalam penerapan Data Mining adalah tentang keamanan dan kerahasiaan. Contohnya ketika dilakukan penelitian tentang kebiasaan pelanggan swalayan dalam membeli produk di tempat tersebut. Secara tidak langsung aktivitas tersebut merupakan eksplorasi kebiasaan seseorang tanpa izin. Ilmuwan masih terus mengembangkan berbagai cara untuk meningkatkan kemampuan Data Mining agar dapat lebih optimal ketika digunakan untuk menyelesaikan permasalahan di kehidupan nyata. Market-Based Analysis dimanfaatkan oleh manajer swalayan untuk mendapatkan informasi tentang jenis produk yang sebaiknya mendapatkan perlakuan khusus. Contohnya, diberlakukan harga diskon, di tempatkan di rak bagian depan atau dapat di tempatkan di bagian belakang agar rak depan dapat digunakan untuk barang lain yang dianggap lebih potensial. Mengikuti perlombaan atau konferensi penelitian Data Mining dapat menjadikan peserta lebih aktif sekaligus menambah teman. Setelah memahami bermacam-macam algoritma yang digunakan dalam Data Mining, pembaca menjadi memiliki banyak alternatif untuk dijadikan pilihan ketika ingin menerapkan algoritma Data Mining untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari. Kesalahan penggunaan metode mengakibatkan kerugian bagi pelakunya. Contohnya di swalayan pengumpulan identitas email pelanggan dilakukan dengan memasukkan data secara manual. Aktivitas tersebut membutuhkan waktu lama, rawan terjadi kesalahan dan membutuhkan biaya tinggi.
