Statistika salah satu disiplin ilmu yang paling penting untuk menyediakan alat dan metode untuk menemukan struktur dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang data dan disiplin yang paling penting untuk menganalisis dan mengukur ketidakpastian. Maka dari itu, metode statistik diterapkan di semua bidang yang melibatkan pengambilan keputusan untuk membuat kesimpulan yang akurat dari kumpulan data, sehingga menghasilkan beberapa informasi yang berarti tentang data itu atau membuat keputusan dalam menghadapi ketidakpastian berdasarkan metodologi statistik. Buku ini membahas: Bab 1 Konsep Dasar Statistika Bab 2 Jenis Data dan Skala Pengukuran Bab 3 Pemeriksaan Data Bab 4 Teknik Penyajian Data Bab 5 Populasi dan Sampel Bab 6 Probabilitas Bab 7 Data Kelompok dan Analisisnya Bab 8 Ukuran Pemusatan Bab 9 Ukuran Penyebaran Bab 10 Normalitas dan Homogenitas Bab 11 Analisis Korelasi Bab 12 Analisis Regresi Bab 13 Aplikasi Statistika
Statistika salah satu disiplin ilmu yang paling penting untuk menyediakan alat dan metode untuk menemukan struktur dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang data dan disiplin yang paling penting untuk menganalisis dan mengukur ...
Data mining dapat diterapkan untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Terdapat beberapa teknik yang digunakan dalam data mining, salah satu teknik data mining adalah clustering. Terdapat dua jenis metode clustering yang digunakan dalam pengelompokan data, yaitu hierarchical clustering dan non-hierarchical clustering.
Perkembangan data yang pesat membutuhkan pengolahan data untuk tidak hanya sekedar menghasilkan informasi namun juga memberikan pengetahuan baru. Proses penggalian/ menambang data dengan teknik yang ada dalam data mining dapat menemukan pola tersembunyi pada data tersebut seperti penggunaan clasifikasi dan clustering. Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu: Bab 1 Pengenalan Data Mining Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya Bab 5 Fungsi-Fungsi Data Mining Bab 6 Teknik-Teknik Data Mining Bab 7 Teknik Clustering Dalam Data Mining Bab 8 Eksplorasi Data Bab 9 Analisis Asosiasi Dalam Data Mining Bab 10 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Naïve Bayes Classifier Bab 11 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Decision Tree C4.5 Bab 12 Prediksi Menggunakan Regresi Linear Sederhana dan Berganda Bab 13 Association Dengan A Priori Bab 14 Aplikasi dan Tren Data Mining
Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu: Bab 1 Pengenalan Data Mining Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya Bab ...
