Sebanyak 612 item atau buku ditemukan

Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan

Merajut Kebinekaan dalam Menghadapi Tantangan Revolusi Industri

Pancasila merupakan sebuah dasar negara Indonesia yang telah menjadi kesepakatan sejak adanya negara ini dan telah diimplementasikan bahkan sebelum berdirinya Indonesia. Pendidikan Pancasila sebenarnya telah diajarkan sejak dini hingga perguruan tinggi. Saat ini agar generasi muda dapat mengembangkan diri dan mewujudkan cita-cita sesuai dengan kaidah Pancasila yang sudah ada. Selain itu, Pancasila dapat diwujudkan melalui nilai-nilai dan jiwa kompeten sesuai dengan bidang studi masing-masing. Kehadiran buku ini diharapkan dapat memperkuat penghayatan dan pelaksanaan generasi muda terhadap nilai-nilai Pancasila dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara. Penyusunan buku ini dilakukan untuk memberikan wawasan dan memperkuat jiwa Pancasila bagi setiap mahasiswa agar dapat mewujudkan setiap cita-cita berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Dasar (UUD) 1945. Di samping itu, melalui buku ini mahasiswa diharapkan mudah untuk mempelajari dan memahami tentang Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan. Buku ini telah diurutkan secara sistematis agar dapat mudah dipelajari dan dipahami oleh setiap mahasiswa dan pembaca. Melalui buku ini juga diharapkan setiap mahasiswa dapat menjelaskan, memahami, dan mengaplikasikan Pancasila dan Kewarganegaraan dalam setiap harinya hingga pada akhirnya dapat memajukan Indonesia.

Di samping itu, melalui buku ini mahasiswa diharapkan mudah untuk mempelajari dan memahami tentang Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan.

Data Mining : Algoritma dan Implementasi

Data mining dapat diterapkan untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Terdapat beberapa teknik yang digunakan dalam data mining, salah satu teknik data mining adalah clustering. Terdapat dua jenis metode clustering yang digunakan dalam pengelompokan data, yaitu hierarchical clustering dan non-hierarchical clustering.

Data mining dapat diterapkan untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.

Data Mining - Algoritma dan Implementasi

Data telah memiliki peran yang sangat penting di era saat ini. Dunia modern telah menjadikan data sebagai landasan dalam menyelesaikan berbagai persoalan yang dihadapi. Melalui data juga dapat dihasilkan berbagai informasi penting yang dapat menjadi salah satu alat bantu dalam pengambilan keputusan. Data dalam ukuran yang sangat besar tentunya memerlukan teknik untuk menggali berbagai informasi dan pengetahuan yang dimiliki oleh data. Data mining merupakan salah satu teknik untuk membuat data yang berukuran besar menjadi informasi yang sangat penting. Data mining bertujuan menghasilkan berbagai pola yang sebelumnya tidak diketahui. Banyak persoalan di bidang ekonomi, bisnis, pertanian, kehutanan, pemerintahan, ekologi, dan lain sebagainya dapat diselesaikan dengan menggunakan data mining.

Data telah memiliki peran yang sangat penting di era saat ini.

Data Mining Menggunakan Android, Weka, Dan Spss

Data adalah kumpulan objek dan atributnya. Melalui sejumlah atribut yang menunjukkan karakteristik dari objek, suatu objek dapat digambarkan. Atribut juga dikenal sebagai fitur, variabel, field, atau karakteristik. Sebagai contoh pada data pelanggan, seorang pelanggan merupakan objek, di mana seorang pelanggan mempunyai ID, nama, dan alamat pelanggan yang merupakan atribut. Tujuan pembuatan buku ini adalah untuk menambah wawasan pembaca perihal data, jenis-jenis data, pengertian data mining, metode klasifikasi, metode cara mengolah data menggunakan metode-metode yang ada di Data Mining, yaitu Principal Component Analysis, Decision Tree, Naïve Bayes, Support Vektor Machine, Association Rule, Clustering, deteksi anomali, dan penerapan metode-metode tersebut untuk membangun aplikasi.

Data adalah kumpulan objek dan atributnya.

Data Mining Dan Data Warehouse Menggunakan Aplikasi KNIME

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang konsep Data Mining, konsep Data Warehouse, dan pengenalan penggunaan Aplikasi KNIME. Selanjutnya dibahas berbagai metode yang digunakan dalam ML seperti Decision Tree, Random Forest, SVM, Naïve Bayes, KNN, Regresi Linier, Regresi Logistic, K-Means, dan FP-Growth. Buku ini menarik untuk dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan implementasi menggunakan Aplikasi KNIME. Impelemntasi ini mudah untuk diikuti karena dijelaskan secara bertahap menggunakan software open-source yang powerfull dan mudah dipahami.

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang konsep Data Mining, konsep Data Warehouse, dan pengenalan penggunaan Aplikasi KNIME.

Data Mining Dengan Python Untuk Pemula

Data Mining Dengan Python Untuk Pemula PENULIS: Muhammad Fhadli Ukuran : 14 x 21 cm ISBN : 978-623-281-522-3 Terbit : Juli 2020 www.guepedia.com Sinopsis: Mulai dari bangun tidur sampai Anda tidur lagi, Anda tak bisa melepaskan diri dari data mining. Facebook yang selalu memberikan kabar ter-update, online shop yang selalu Anda buka setiap hari, bahkan pengaturan letak barang di supermarket adalah contoh penggunaan data yang nyata. Data mining mencoba membaca pola dan menyajikan informasi menarik tidak dapat dilihat secara kasat mata dari data yang sangat banyak. Hal tersebut tentunya dilakukan dengan algoritma-algoritma yang terus berkembang setiap hari. Pada tahun 2019, Glass door menjadikan data scientist pada urutan pertama sebagai pekerjaan terbaik dengan gaji sekitar $108.000 per tahun. Orang dari berbagai kalangan pun ikut berlomba memahami data mining yang merupakan inti dari data science. Jika Anda tidak berlari cepat, seberapa jauh lagi Anda akan tertinggal? Anda bukan seorang lulusan IT? Tenang, jangan panik dulu. Buku ini memang di desain khusus untuk semua kalangan. Buku ini tidak hanya membahas teori-teori yang definitif, tetapi juga perhitungan secara manual dan tentunya implementasi berupa source code python. Tugas dan contoh soal pada buku ini akan membuat Anda memahami teori dibalik data mining dengan cepat. Source code yang disajikan pada buku ini dijelaskan dengan sederhana sehingga semua kalangan bisa memahaminya dengan mudah. Siapa bilang hanya orang IT yang bisa paham data mining? Ayo buktikan! www.guepedia.com Email : guepedia@gmail.com WA di 081287602508 Happy shopping & reading Enjoy your day, guys

Data Mining Dengan Python Untuk Pemula PENULIS: Muhammad Fhadli & Firman Tempola Ukuran : 14 x 21 cm ISBN : 978-623-281-522-3 Terbit : Juli 2020 www.guepedia.com Sinopsis: Mulai dari bangun tidur sampai Anda tidur lagi, Anda tak bisa ...

Data Mining Konsep Dan Penerapannya

Penambangan data atau dikenal sebagai data mining telah menarik banyak perhatian di kalangan industri informasi dan masyarakat secara keseluruhan dalam beberapa tahun terakhir, karena ketersediaan data yang sangat besar dan kebutuhan yang mendesak untuk mengolah data tersebut menjadi informasi dan pengetahuan atau knowledge yang berguna. Informasi dan pengetahuan yang diperoleh dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi mulai dari analisis pasar, deteksi penipuan, dan retensi pelanggan, hingga pengendalian produksi dan eksplorasi sains. Penambangan data dapat dilihat sebagai hasil dari evolusi alami teknologi informasi. Buku ini berisi konsep data mining secara lengkap beserta penerapan dan contoh kasusnya. Tujuan buku ini adalah memberi pemahaman tentang langkah-langkah dalam KDD (Knowledge Discovery Data), konsep data mining beserta penerapannya. Kelebihan buku ini adalah menyajikan langkah-langkah penerapan data mining dengan menyajikan contoh kasus, rumus dan penyelesaian secara detail dari algoritma-algoritma populer dalam data mining. Buku ini dilengkapi dengan contoh studi kasus algoritma-algoritma populer dalam data mining yang mewakili metode Classification, Association dan Clustering. Dengan membaca buku ini, diharapkan pembaca dapat melakukan praktik proses penambangan data dengan algoritma sesuai kebutuhannya. Buku ini sangat berguna bagi mahasiswa, dosen maupun peneliti untuk menunjang penguasaan algoritma data mining yang digunakan dalam penelitiannya. Data Mining Konsep Dan Penerapannya ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Data Mining Konsep Dan Penerapannya ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

MANAJEMEN BIG DATA DAN DATA MINING

Judul : MANAJEMEN BIG DATA DAN DATA MINING Penulis : Dr. Muhammad Alkirom Wildan, S.E., M.Si., CHRMP Ukuran : 15,5 x 23 cm Tebal : 147 Halaman No ISBN : 978-623-56871-5-5 Konsep di balik Big data analisis yang sebenarnya tidak ada yang baru. Bisnis telah telah menggunakan bisnis intelijen alat untuk banyak dekade, dan ilmuwan telah mempelajari data set untuk mengungkap rahasia alam semesta selama bertahun-tahun. Namun, skala pengumpulan data berubah, dan semakin banyak data yang Anda miliki tersedia, yang lebih informasi Anda dapat memperkirakan dari mereka. Tantangan saat ini adalah untuk menemukan yang nilai dari para data yang dan untuk mengeksplorasi data yang sumber di lebih menarik dan berlaku cara untuk mengembangkan kecerdasan yang dapat mendorong keputusan, menemukan hubungan, memecahkan masalah, dan meningkatkan keuntungan, produktivitas, dan bahkan para kualitas dari kehidupan.

Judul : MANAJEMEN BIG DATA DAN DATA MINING Penulis : Dr. Muhammad Alkirom Wildan, S.E., M.Si., CHRMP Ukuran : 15,5 x 23 cm Tebal : 147 Halaman No ISBN : 978-623-56871-5-5 Konsep di balik Big data analisis yang sebenarnya tidak ada yang baru ...

Konsep Data Mining Dan Penerapan

Buku ini merupakan bahan umum sebagai bagian dari bahan ajar matakuliah Konsep Data Mining. Materinya terus digali dan ditambah melalui penelitian penulis dan peneliti lain yang terkait tentang konsep dasar penambangan data dari sumber data atau database. Sebagai sebuah kesatuan, buku ini dibuat dengan maksud memudahkan pembaca, terutama mahasiswa, dalam memahami konsep data mining dan dapat dijadikan referensi dalam menyelesaikan tugas akhir. Berbagai contoh kasus disampaikan dengan langkah penyelesaian yang jelas demi kesempurnaan buku Konsep Data Mining dan Penerapan. Berawal dari pemahaman konsep dasar hingga dapat menghasilkan knowledge atau informasi, buku ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dan siapapun yang baru mengenal data mining untuk memanfaatkan data dari sumber data atau database dengan tepat dan benar. Buku ini juga memperkenalkan istilah Data Warehouse dan Big Data sebagai sumber data sebelum penambangan dilakukan. Penyelesaian kasus dapat menggunakan Microsoft Excel, bahasa pemrograman ataupun aplikasi seperti RapidMiner dan Matlab. Konsep Data Mining Dan Penerapan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak*

Penyelesaian kasus dapat menggunakan Microsoft Excel, bahasa pemrograman ataupun aplikasi seperti RapidMiner dan Matlab. Konsep Data Mining Dan Penerapan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak*