Kehadiran buku ini semoga dapat memberikan sumbangsih keilmuan dan menambah wawasan bagi semua pihak terutama para akademisi, praktisi dan pihak-pihak yang tertarik dalam pengembangan ilmu bidang riset. Buku ini terdiri dari beberapa bahasan yaitu : Bab 1 Pengertian Penelitian dan Tahapannya Bab 2 Tujuan dan Produk Penelitian Bab 3 Ringkasan Dari Proses Penelitian Bab 4 Partisipan dan Etika Penelitian Bab 5 Mereview Literatur Bab 6 Strategi Penelitian Desain dan Kreasi Bab 7 Strategi Penelitian Eksperimen Bab 8 Strategi Penelitian Studi Kasus Bab 9 Penelitian Ethnography Bab 10 Interviu dan Observasi Sebagai Metode Pengambilan Data Bab 11 Kuesioner dan Dokumen Sebagai Metode Pengambilan Data Bab 12 Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif
Kehadiran buku ini semoga dapat memberikan sumbangsih keilmuan dan menambah wawasan bagi semua pihak terutama para akademisi, praktisi dan pihak-pihak yang tertarik dalam pengembangan ilmu bidang riset.
Perkembangan data yang pesat membutuhkan pengolahan data untuk tidak hanya sekedar menghasilkan informasi namun juga memberikan pengetahuan baru. Proses penggalian/ menambang data dengan teknik yang ada dalam data mining dapat menemukan pola tersembunyi pada data tersebut seperti penggunaan clasifikasi dan clustering. Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu: Bab 1 Pengenalan Data Mining Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya Bab 5 Fungsi-Fungsi Data Mining Bab 6 Teknik-Teknik Data Mining Bab 7 Teknik Clustering Dalam Data Mining Bab 8 Eksplorasi Data Bab 9 Analisis Asosiasi Dalam Data Mining Bab 10 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Naïve Bayes Classifier Bab 11 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Decision Tree C4.5 Bab 12 Prediksi Menggunakan Regresi Linear Sederhana dan Berganda Bab 13 Association Dengan A Priori Bab 14 Aplikasi dan Tren Data Mining
Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu: Bab 1 Pengenalan Data Mining Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya Bab ...
Perkembangan teknologi informasi di era digital ini bertumbuh semakin cepat dan canggih dari hari ke hari. Seiring dengan penggunaan teknologi informasi yang semakin meningkat tajam, turut pula hadir berbagai kejahatan yang melibatkan teknologi itu sendiri. Berbagai modus kejahatan yang timbul dalam dunia digital ini memerlukan sebuah alat dan prosedur yang dapat mengamankan dan menganalisa bukti digital dari suatu tindakan kriminal yang diproses secara elektronik. Buku membahas tentang: Bab 1 Pendahuluan Forensik Teknologi Informasi Bab 2 Profesi Ahli Forensik Teknologi Informasi Bab 3 Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE) Bab 4 Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE) Bab 5 Metode Komputer Forensik Bab 6 Standar Metodologi Komputer Forensik Bab 7 Hukum Pembuktian Kejahatan Teknologi Informasi Bab 8 Kejahatan Bidang Teknologi Informasi (Cybercrime) Bab 9 Perangkat Teknologi Forensik Bab 10 Keamanan Dalam Teknologi Informasi Bab 11 Tools IT Forensik
