| 2023-05705-0002 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
| 2023-05705-0001 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
Data Mining and Analytics provides a broad and interactive overview of a rapidly growing field. The exponentially increasing rate at which data is generated creates a corresponding need for professionals who can effectively handle its storage, analysis, and translation.
Data Mining and Analytics provides a broad and interactive overview of a rapidly growing field.
This book explains and explores the principal techniques of Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, which is increasingly used in commercial, scientific and other application areas. It focuses on classification, association rule mining and clustering. Each topic is clearly explained, with a focus on algorithms not mathematical formalism, and is illustrated by detailed worked examples. The book is written for readers without a strong background in mathematics or statistics and any formulae used are explained in detail. It can be used as a textbook to support courses at undergraduate or postgraduate levels in a wide range of subjects including Computer Science, Business Studies, Marketing, Artificial Intelligence, Bioinformatics and Forensic Science. As an aid to self-study, it aims to help general readers develop the necessary understanding of what is inside the 'black box' so they can use commercial data mining packages discriminatingly, as well as enabling advanced readers or academic researchers to understand or contribute to future technical advances in the field. Each chapter has practical exercises to enable readers to check their progress. A full glossary of technical terms used is included. Principles of Data Mining includes descriptions of algorithms for classifying streaming data, both stationary data, where the underlying model is fixed, and data that is time-dependent, where the underlying model changes from time to time - a phenomenon known as concept drift. The expanded fourth edition gives a detailed description of a feed-forward neural network with backpropagation and shows how it can be used for classification.
This book explains and explores the principal techniques of Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, which is increasingly used in commercial, scientific and other application areas.
Use popular data mining techniques in Microsoft Excel to better understand machine learning methods. Software tools and programming language packages take data input and deliver data mining results directly, presenting no insight on working mechanics and creating a chasm between input and output. This is where Excel can help. Excel allows you to work with data in a transparent manner. When you open an Excel file, data is visible immediately and you can work with it directly. Intermediate results can be examined while you are conducting your mining task, offering a deeper understanding of how data is manipulated and results are obtained. These are critical aspects of the model construction process that are hidden in software tools and programming language packages. This book teaches you data mining through Excel. You will learn how Excel has an advantage in data mining when the data sets are not too large. It can give you a visual representation of data mining, building confidence in your results. You will go through every step manually, which offers not only an active learning experience, but teaches you how the mining process works and how to find the internal hidden patterns inside the data. What You Will Learn Comprehend data mining using a visual step-by-step approach Build on a theoretical introduction of a data mining method, followed by an Excel implementation Unveil the mystery behind machine learning algorithms, making a complex topic accessible to everyone Become skilled in creative uses of Excel formulas and functions Obtain hands-on experience with data mining and Excel Who This Book Is For Anyone who is interested in learning data mining or machine learning, especially data science visual learners and people skilled in Excel, who would like to explore data science topics and/or expand their Excel skills. A basic or beginner level understanding of Excel is recommended.
These are critical aspects of the model construction process that are hidden in software tools and programming language packages. This book teaches you data mining through Excel.
Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.
Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches ...
Buku ini merupakan kumpulan materi pembelajaran untuk mata kuliah Sistem Informasi Kesehatan dan lanjutan dari buku yang sudah terbit sebelumnya dengan judul Konsep Dasar Sistem Informasi Kesehatan. Dalam era Revolusi Industri 4.0, pemanfaatan teknologi informasi untuk menunjang proses pelayanan kesehatan sangat diperlukan. Hal ini untuk memberikan data yang nyata dan tepat waktu bagi pimpinan. Sehingga pimpinan dapat mengambil keputusan yang baik untuk meningkatkan pelayanan kesehatan yang prima bagi masyarakat. Konsep Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak*
Konsep Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak*
Perkembangan teknologi sekarang ini yang cukup pesat dan menakjubkan. Keberadaan teknologi informasi sangat memudahkan dalam memberikan informasi–informasi yang ada di seluruh kehidupan dan profesi pekerjaan menngunakan teknologi informasi sehingga kita harus dapat mengikutu dan menggunakannya. Buku bahan ajar ini membahas mulai dari konsep dasar sistem informasi sampai teknologi yang digunakan serta penerapannya. Buku bahan ajar ini ditulis sebagai pegangan kegiatan belajar mengajar di universitas, khususnya jurusan sistem informasi. Buku bahan ajar ini terdiri dari beberapa bab mulai dari bab 1 yang membahas tentang Konsep Dasar Sistem, Data Dan Informasi, Bab 2 tentang Sistem Informasi Manajemen, Bab 3 tentang Sistem Manajemen Pengetahuan (Knowledge Management). Bab 4 berisi tentang Sistem Manajemen Basis Data (Data Base Management). Bab 5 tentang Pemodelan Proses Perangkat Lunak. Bab 6 tentang Data Warehouse. Bab 7 tentang entity Relasionship Diagram (ERD).
Buku bahan ajar ini membahas mulai dari konsep dasar sistem informasi sampai teknologi yang digunakan serta penerapannya.
Ebook ini membahas materi tentang Pengantar Teknologi Informasi
Ebook ini membahas materi tentang Pengantar Teknologi Informasi
Buku ini merupakan kumpulan bahan ajar untuk mata kuliah dengan judul yang sama. Di dalam buku ini akan dibahas tentang pengertian sistem informasi dan penerapannya dalam ilmu kesehatan. Buku ini wajib dijadikan rujukan mahasiswa yang sedang mengambil mata kuliah sistem informasi kesehatan. Selain itu, buku ini juga cocok untuk menjadi referensi bagi siapa pun yang mempelajari ilmu medis. Hal ini tidak bisa dipungkiri, dengan kemajuan teknologi informasi, menuntut organisasi untuk menerapkan sistem informasi berbasis komputer dalam mendukung kegiatan yang ada di organisasi tersebut. Begitu juga bagi institusi kesehatan, dengan menerapkan sistem informasi diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kesehatan baik di Rumah Sakit, Puskesmas atau bagi Dinas Kesehatan. Sistem informasi memberikan kemudahan dan kecepatan akses data maupun informasi. Selain itu keamanan dan ketersediaan data juga lebih terjamin akurasinya. Sehingga akan sangat membantu penyedia layanan kesehatan untuk mengambil keputusan yang tepat dalam memberikan pelayanan kesehatan yang baik bagi masyarakat. Sistem Informasi Kesehatan merupakan salah satu bagian penting yang tidak dapat dipisahkan dari Sistem Kesehatan di suatu negara. Kemajuan atau kemunduran Sistem Informasi Kesehatan selalu berkorelasi dan mengikuti perkembangan Sistem Kesehatan, kemajuan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) bahkan mempengaruhi Sistem Pemerintahan yang berlaku di suatu negara. Konsep Dasar Sistem Informasi Kesehatan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak*
Konsep Dasar Sistem Informasi Kesehatan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak*
