Sebanyak 2568 item atau buku ditemukan

Proposal Penelitian Mixed-Methods : Desain dan Teknik Penulisan

Penelitian Kualitatif : Studi Multi-Disiplin Keilmuan Dengan Nvivo 12 Plus

Penelitian Kuantitatif : Metodologi, Desain, dan Analisis Data Dengan SPSS, AMOS & Nvivo

Introduction to Data Mining

Introduction to Data Mining, Second Edition, is intended for use in the Data Mining course. It is also suitable for individuals seeking an introduction to data mining. The text assumes only a modest statistics or mathematics background, and no database knowledge is needed. Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Teaching and Learning Experience This program will provide a better teaching and learning experience-for you and your students. It will help: Present Fundamental Concepts and Algorithms: Written for the beginner, this text provides both theoretical and practical coverage of all data mining topics. Support Learning: Instructor resources include solutions for exercises and a complete set of lecture slides.

This edition improves on the first iteration of the book, published over a decade ago, by addressing the significant changes in the industry as a result of advanced technology and data growth.

Data Science for Business

What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates

This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Data Warehousing, Data Mining, and OLAP

"Data Warehousing" is the nuts-and-bolts guide to designing a data management system using data warehousing, data mining, and online analytical processing (OLAP) and how successfully integrating these three technologies can give business a competitive edge.

"Data Warehousing" is the nuts-and-bolts guide to designing a data management system using data warehousing, data mining, and online analytical processing (OLAP) and how successfully integrating these three technologies can give business a ...

Data Mining

Practical Machine Learning Tools and Techniques

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches. Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research. Please visit the book companion website at http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html It contains Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book Table of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc. Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projects Presents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods Includes a downloadable WEKA software toolkit, a comprehensive collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an easy-to-use interactive interface Includes open-access online courses that introduce practical applications of the material in the book

This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book Table ...

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

Sistem Informasi Manajemen (SIM) merupakan sistem perencanaan bagian dari pengendalian internal suatu bisnis yang meliputi pemanfaatan manusia, dokumen, teknologi, dan prosedur oleh akuntansi manajemen untuk memecahkan masalah bisnis seperti biaya produk, layanan, atau suatu strategi bisnis, sebagai sistem informasi yang digunakan untuk mengambil keputusan, mengkoordinasi, mengontrol, menganalisis, serta memvisualisasi suatu informasi dalam organisasi. Sistem Informasi Manajemen ini terdiri dari hardware maupun software yang berfungsi sebagai dasar operasi suatu organisasi. SIM bekerja dengan cara mengumpulkan data-data dari beberapa sistem online untuk dianalisis, kemudian SIM akan melaporkan hasil analisis tersebut membantu manajemen mengambil keputusan, membuat perencanaan, atau memecahkan suatu masalah. Buku ini akan menbantu para pelaku usaha dalam memajukan dan mengembangkan bisnisnya, sehingga buku ini harus dimiliki oleh khalayak. Maka dari itu buku ini hadir kehadapan sidang pembaca sebagai bagian dari upaya diskusi sekaligus dalam rangka melengkapi khazanah keilmuan dibidang teknologi informasi, sehingga buku ini sangat cocok untuk dijadikan bahan acuan bagi kalangan intelektual dilingkungan perguruan tinggi ataupun praktisi yang berkecimpung langsung dibidang teknologi informasi.

Sistem Informasi Manajemen (SIM) merupakan sistem perencanaan bagian dari pengendalian internal suatu bisnis yang meliputi pemanfaatan manusia, dokumen, teknologi, dan prosedur oleh akuntansi manajemen untuk memecahkan masalah bisnis ...

Sistem Informasi Manajemen

Pentingnya sistem informasi manajemen dalam perusahaan tidak terlepas dari hal-hal yang bisa memengaruhi kinerja perusahaan itu sendiri. Segala jenis keputusan manajemen dan aktivitas manajemen selalu berdasarkan pada data. Di sisi lain setiap saat manajemen harus membuat keputusan. Keputusan harus didasari oleh informasi yang tepat. Informasi dihasilkan oleh sistem informasi manajemen. Manajemen membutuhkan informasi. Sedangkan sistem informasi manajemen menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh perusahaan. Sederhana, namun ada hal yang mendorong sistem informasi manajemen menjadi lebih dibutuhkan oleh manajemen perusahaan, bahkan menjadi wajib dimiliki. Buku ini hadir untuk menjawab tatangan para manajer informasi dalam mengatur perusahaan agar tetap kompatibel sesuai perkembangan zaman. Penulis membahas mulai konsep dasar sistem informasi manajemen hingga praktiknya dalam perusahaan. Penulis juga menawarkan konsep etis dalam pengembangan sistem informasi, sehingga kehadirannya menjadi penyeimbang tujuan profit perusahaan. Buku ini sangat cocok untuk para dosen, mahasiswa maupun praktisi.

Keputusan harus didasari oleh informasi yang tepat. Informasi dihasilkan oleh sistem informasi manajemen. Manajemen membutuhkan informasi. Sedangkan sistem informasi manajemen menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh perusahaan.

Sistem Informasi Manajemen

Buku ini dimulai dengan memberikan pemahaman tentang pengertian sistem, pengantar sistem informasi dan konsep dasar sistem infromasi. Selanjutnya, dibahas kaitan Sistem Informasi Manajemen dengan Penggunaan Teknologi Informasi dalam E-Business. Pertama, bagi para manajer puncak, dan menengah yang ingin mendalami teori dan menerapkan sistem informasi manajemen, baik untuk kepentingan manajemen umum maupun manajemen bidang fungsional. Kedua, bagi mereka yang sedang belajar manajemen dan mempersiapkan diri untuk menduduki posisi manajerial di masa yang akan datang. Ketiga, bagi para peminat dan pemerhati perkembangan teknologi informasi pada umumnya, khususnya teknologi komputer dan perangkat lunaknya, sebagai bahan perbandingan. Buku ini disusun dengan segala keterbatasan sumber dan pengalaman, yang mungkin belum lengkap bagi pemerhati Sistem Informasi Manajemen. Pendekatan penyusunan buku ini adalah ilmu manajemen sehingga terdapat kelemahan dari sisi pengetahuan teknologi informasi. Semoga buku ini tetap berguna bagi mereka yang ingin mempelajari sistem informasi manajemen yang belum mengetahui teknologi informasi secara mendalam.

Selanjutnya, dibahas kaitan Sistem Informasi Manajemen dengan Penggunaan Teknologi Informasi dalam E-Business.