Sebanyak 3820 item atau buku ditemukan

MULTIVARIATE DATA ANALYSIS

Using SPSS and AMOS

Multivariate Data Analysis Introduction to SPSS Outliers Normality Test of Linearity Data Transformation Bootstrapping Homoscedasticity Introduction to IBM SPSS – AMOS Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) One Way Manova in SPSS Multiple Regression Analysis Binary Logistic Regression Factor Analysis Exploratory Factor Analysis Confirmatory Factor Analysis Cluster Analysis K - Mean Cluster Analysis Hierarchical Cluster Analysis Discriminant Analysis Correspondence Analysis Multidimensional Scaling Example - Multidimensional Scaling (ALSCAL) Neural Network Decision Trees Path Analysis Structural Equation Modeling Canonical Correlation

Multivariate Data Analysis Introduction to SPSS Outliers Normality Test of Linearity Data Transformation Bootstrapping Homoscedasticity Introduction to IBM SPSS – AMOS Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) One Way Manova in SPSS ...

Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel

This textbook will familiarize students in economics and business, as well as practitioners, with the basic principles, techniques, and applications of applied statistics, statistical testing, and multivariate data analysis. Drawing on practical examples from the business world, it demonstrates the methods of univariate, bivariate, and multivariate statistical analysis. The textbook covers a range of topics, from data collection and scaling to the presentation and simple univariate analysis of quantitative data, while also providing advanced analytical procedures for assessing multivariate relationships. Accordingly, it addresses all topics typically covered in university courses on statistics and advanced applied data analysis. In addition, it does not limit itself to presenting applied methods, but also discusses the related use of Excel, SPSS, and Stata.

This textbook will familiarize students in economics and business, as well as practitioners, with the basic principles, techniques, and applications of applied statistics, statistical testing, and multivariate data analysis.

Data Science with Matlab. Multivariate Data Analysis Techniques

Multivariate statistical techniques include supervised and unsupervised learning techniques. This book develops supervised analysis techniques such as decision trees and discriminant analysis models. It also develops non-supervised analysis techniques such as cluster analysis, dimension reduction and multidimensional scaling.Multidimensional scaling (MDS) is a set of methods that address all these problems. MDS allows you to visualize how near points are to each other for many kinds of distance or dissimilarity metrics and can produce a representation of your data in a small number of dimensions. MDS does not require raw data, but only a matrix of pairwise distances or dissimilarities.Feature selection reduces the dimensionality of data by selecting only a subset of measured features (predictor variables) to create a model. Selection criteria usually involve the minimization of a specific measure of predictive error for models fit to different subsets. Algorithms search for a subset of predictors that optimally model measured responses, subject to constraints such as required or excluded features and the size of the subset.Factor analysis is a way to fit a model to multivariate data to estimate just this sort of interdependence. In a factor analysis model, the measured variables depend on a smaller number of unobserved (latent) factors. Because each factor might affect several variables in common, they are known as common factors. Each variable is assumed to be dependent on a linear combination of the common factors, and the coefficients are known as loadings. Each measured variable also includes a component due to independent random variability, known as specific variance because it is specific to one variable.Cluster analysis, also called segmentation analysis or taxonomy analysis, creates groups, or clusters, of data. Clusters are formed in such a way that objects in the same cluster are very similar and objects in different clusters are very distinct. Measures of similarity depend on the application.Decision trees, or classification trees and regression trees, predict responses to data. To predict a response, follow the decisions in the tree from the root (beginning) node downto a leaf node. The leaf node contains the response. Classification trees give responses that are nominal, such as 'true' or 'false'. Regression trees give numeric responses. Statistics and Machine Learning Toolbox trees are binary. Each step in a prediction involves checking the value of one predictor (variable).Discriminant analysis is a classification method. It assumes that differen classes generate data based on different Gaussian distributions. Linear discriminant analysis is also known as the Fisher discriminant, named for its inventor.

Multivariate statistical techniques include supervised and unsupervised learning techniques. This book develops supervised analysis techniques such as decision trees and discriminant analysis models.

BUKU AJAR MATA KULIAH STATISTIK II

Analisis permodalan ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata tingkat keuntungan antara investasi pada sektor pertanian, industri, dan perdagangan. Untuk itu dilakukan survey terhadap 15 perusahan dengan hasil sebagai berikut: ...

PENGANTAR KEWIRAUSAHAAN

Menurut Wiratmo (2018:2) istilah kewiraswastaan (entrepreneurship) berasal dari Prancis yang secara harfiah diterjemahkan sebagai “perantara”. Sedangkan kewiraswastaan secara lebih luas didefinisikan sebagai proses penciptaan sesuatu yang berbeda nilainya dengan menggunakan usaha dan waktu yang diperlukan, memikul risiko finansial, psikologi dan sosial yang menyertainya serta menerima balas jasa moneter dan kepuasan pribadi. Kristanto (2009:3) kewirausahaan adalah ilmu, seni maupun perilaku, sifat, ciri, watak seseorang yang memiliki kemampuan dalam mewujudkan gagasan inovatif ke dalam dunia nyata secara kreatif (create new & different). Sedangkan menurut Suryana (2009:2) kewirausahaan (entrepreneurship) adalah kemampuan kreatif dan inovatif yang dijadikan dasar, kiat, dan sumber daya untuk mencari peluang menuju sukses. Menurut Hendro (2011:5) kewirausahaan (entrepreneurship) bukan ilmu ajaib yang mendatangkan uang dalam sekejap. Melainkan sebuah ilmu, seni, dan keterampilan untuk mengelola semua keterbatasan sumber daya, informasi, dan dana yang ada guna mempertahankan hidup, mencari nafkah, atau meraih posisi puncak dalam karir.

Menurut Wiratmo (2018:2) istilah kewiraswastaan (entrepreneurship) berasal dari Prancis yang secara harfiah diterjemahkan sebagai “perantara”.

Kewirausahaan Pendidikan

Satu hasil yang menyedihkan bangsa kita bahwa bangsa indonesia belum mengerti tentang pembangunan bangsa, karena tidak mampu atau tidak berkarya, inovasi, dan menciptakan fenomena dalam menghasilkan ide dan gagasan untuk mengatasi penyakit bangsa kita. Sehingga dapat menyebabkan ketidak sedianya lapangan kerja sehingga dengan demikian tidak membantu pemerintah dalam memperkecil tingkat pengangguran. Artinya orientasi para mahasiswa DKI Jakarta setelah lulus S1 hanya untuk mencari gaji, bukan untuk menciptakan lapangan pekerjaan. Sehingga dapat membantu pemerintah untuk memperkecil tingkat pengangguran dan mudah-mudahan mahasiswa Sumatera Utara khususnya Kab. Asahan lebih memiliki kreativitas dan berinovasi, serta berintegrasi dalam upaya menyiapkan lapangan kerja secara merata demi meningkatkan pembangunan yang berkesinambungan.

Buku Kewirausahaan Pendidikan ini diterbitkan oleh penerbit deepublish dan tersedia juga versi cetaknya.

BUKU AJAR PENGANTAR KEWIRAUSAHAAN

Dengan Pendekatan Hasil Penelitian

Kata wirausaha yang dewasa ini sering di sebut entrepreneurship merupakan kata yang pada awalnya diadopsi dari bahasa Perancis “entreprendre” yang berarti memulai atau melaksanakan. Sedangkan Wirausaha maupun Wiraswasta sendiri merupakan penggalan dari kata Wira, Swasta dan Usaha. Wira memiliki arti, sifat gagah nan berani, luhur; swa berarti sendiri; sta dapat diartikan sebagai berdiri; sedangkan usaha memiliki makna yang berhubungan dengan aktivitas produktif. Dari asal kata tersebut, wiraswasta pada awalnya merupakan sebutan untuk seseorang maupun sekelompok orang yang mampu berdiri sendiri. Sedangkan di Indonesia kata wiraswasta lazim didefinisikan untuk orang-orang yang bekerja mandiri atau yang tidak bekerja untuk sektor-sektor pemerintahan seperti para pengusaha, pemborong, pedagang serta orang-orang yang bekerja di berbagai perusahaan swasta, sedangkan wirausaha adalah orang atau sekelompok orang yang melakukan usaha sendiri untuk memenuhi kebutuhannya. Wirausaha juga dapat diartikan sebagai orang yang memiliki keberanian untuk membuka dan menjalankan kegiatan yang sifatnya produktif dan mandiri.

Kata wirausaha yang dewasa ini sering di sebut entrepreneurship merupakan kata yang pada awalnya diadopsi dari bahasa Perancis “entreprendre” yang berarti memulai atau melaksanakan.

Business Ethics And Entrepreneurship

Etika Bisnis Dan Kewirausahaan

Buku ini hadir dan menjadi sangat penting bagi mahasiswa sebagai calon wirausaha dan para wirausaha sebagai rujukan dan panduan dalam berwirausaha dan beretika. Sebab secara jangka panjang, etika memiliki nilai plus dibandingkan laba yang mengesampingkan unsur etika. Wirausaha yang baik bukan sekadar mengejar keuntungan semata, tetapi yang lebih penting adalah bagaimana menentukan pola komunikasi agar tidak melenceng dari konsep yang ada, baik itu konsep tertulis maupun konsep tak tertulis.

Buku ini hadir dan menjadi sangat penting bagi mahasiswa sebagai calon wirausaha dan para wirausaha sebagai rujukan dan panduan dalam berwirausaha dan beretika.

Business English Speaking

Advanced Masterclass - Speak Advanced ESL Business English with Confidence & Elegance: Business Meetings & Presentations in English: Includes 300+ PPT Presentation Templates

Business English Speaking: Advanced Masterclass - Speak Advanced ESL Business English with Confidence & Elegance: Business Meetings & Presentations in English. Includes 300+ PPT Presentation Templates.American & British Business English Advanced Speaking for ESL Students and Teachers. This business English book provides a solid framework for English language learners to acquire advanced Business English Speaking skills by exploring the secret psychology and dynamics behind effective business communication in English, together with advanced phrases and self-study exercises to improve business vocabulary and confidence. This book is ideal for any business setting where the person has to speak in one-to-one or group interactions, like meetings, presentations, parties and other public speaking events. With this business English communication course, you will learn: -How to speak ESL Business English with Confidence & Elegance. You will learn: -How to deliver outstanding presentations-How to hold a successful meeting in English -How to excel at public speaking -How to maximize your influence in ANY professional situation in English To make this self-study Business English Speaking course even more effective, it includes 300+ Premium Business Presentation Templates in PowerPoint format that you can download whenever you like.

This business English book provides a solid framework for English language learners to acquire advanced Business English Speaking skills by exploring the secret psychology and dynamics behind effective businesss communication in English, ...