| 2024-05870-0001 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
Percaya pada diri sendiri, memiliki hati nurani, dan selalu memberikan lebih adalah beberapa kualitas yang perlu dimiliki seorang pemimpin. Kini, sebagian besar waktu anak-anak digunakan untuk mengembangkan kemampuan akademis sehingga mereka perlu dibimbing dan diingatkan bahwa ada hal lain yang dibutuhkan untuk menjadi seorang pemimpin yang baik. Kisah-kisah dalam Seri Jenjang Baca: Kepemimpinan dapat menginspirasi pemimpin-pemimpin muda bangsa kita untuk bisa mengambil tanggung jawab, menerima perbedaan, dan tidak pernah menyerah. Putri Isiana harus menjadi ratu dalam usianya yang masih muda. Dengan penuh percaya diri, dia pun menduduki takhta kerajaan dan mulai memerintah. Namun, rakyatnya tidak senang. Apakah Putri Isiana bisa menjadi ratu yang baik? Seri Jenjang Baca – Kepemimpinan: Belajar Mendengarkan (Learn to Listen) akan mengajarkan anak untuk selalu belajar mendengarkan hal-hal baik dari orang sekitarnya. Hal ini harus dilakukan agar anak tidak salah ketika harus mengambil sebuah keputusan, yang diharapkan dapat memberikan kebahagian dan manfaat bagi orang banyak di kemudian hari.
Percaya pada diri sendiri, memiliki hati nurani, dan selalu memberikan lebih adalah beberapa kualitas yang perlu dimiliki seorang pemimpin.
Mata kuliah ini bertujuan menjelaskan konsep mengenai organisasi dan perbedaan individu dalam bekerja, pengelolaan yang dilakukan organsasi terhadap sumber daya manusia dan proses dinamika yang terjadi dalam organisasi, serta melakukan praktek pada organsasi formal
Mata kuliah ini bertujuan menjelaskan konsep mengenai organisasi dan perbedaan individu dalam bekerja, pengelolaan yang dilakukan organsasi terhadap sumber daya manusia dan proses dinamika yang terjadi dalam organisasi, serta melakukan ...
Praise for the Second Edition "This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight . . . There is much practical wisdom in this book that is hard to find elsewhere." —IIE Transactions Filled with new and timely content, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition provides examples and exercises based on more than sixty real data sets from a wide variety of scientific fields. It takes a "methods" approach to the subject, placing an emphasis on how students and practitioners can employ multivariate analysis in real-life situations. This Third Edition continues to explore the key descriptive and inferential procedures that result from multivariate analysis. Following a brief overview of the topic, the book goes on to review the fundamentals of matrix algebra, sampling from multivariate populations, and the extension of common univariate statistical procedures (including t-tests, analysis of variance, and multiple regression) to analogous multivariate techniques that involve several dependent variables. The latter half of the book describes statistical tools that are uniquely multivariate in nature, including procedures for discriminating among groups, characterizing low-dimensional latent structure in high-dimensional data, identifying clusters in data, and graphically illustrating relationships in low-dimensional space. In addition, the authors explore a wealth of newly added topics, including: Confirmatory Factor Analysis Classification Trees Dynamic Graphics Transformations to Normality Prediction for Multivariate Multiple Regression Kronecker Products and Vec Notation New exercises have been added throughout the book, allowing readers to test their comprehension of the presented material. Detailed appendices provide partial solutions as well as supplemental tables, and an accompanying FTP site features the book's data sets and related SAS® code. Requiring only a basic background in statistics, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition is an excellent book for courses on multivariate analysis and applied statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for both statisticians and researchers across a wide variety of disciplines.
Praise for the Second Edition "This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight .
Arsitektur Komputer adalah konsep perencanaan dan struktur pengoperasian dasar dari suatu sistem komputer. Biasanya mempelajari atribut-atribut sistem komputer yang terkait dengan eksekusi logis sebuah program. Arsitektur komputer juga dapat didefinisikan dan dikategorikan sebagai ilmu dan sekaligus seni mengenai cara interkoneksi komponen-komponen perangkat keras untuk dapat menciptakan sebuah komputer yang memenuhi kebutuhan fungsional, kinerja, dan target biasanya.
Arsitektur Komputer adalah konsep perencanaan dan struktur pengoperasian dasar dari suatu sistem komputer.
Data mining is the process of automatically extracting new and useful knowledge hidden in large datasets. This book focuses on the enhancement of following three data mining techniques for achieving the better mining results: Association Rule Mining (ARM), Clustering Classification In Association Rule Mining (ARM), two algorithms known as Apriori algorithm and FP-Growth algorithm have been enhanced for better mining results. An efficient partitional clustering algorithm utilizing the well-known technique, k-means clustering is proposed in this book to tackle the problem of empty clusters. Classification operation usually uses supervised learning methods that induce a classification model from a database. The k-Nearest Neighbor (k-NN) is one of the simplest classification methods used in data mining and machine learning. in this book, the proposed algorithm improved the performance of conventional k-NN algorithm by identifying the optimal value of k."
This book focuses on the enhancement of following three data mining techniques for achieving the better mining results: -Association Rule Mining (ARM), -Clustering -Classification In Association Rule Mining (ARM), two algorithms known as ...
