Sebanyak 42 item atau buku ditemukan

Data Mining dan Penerapan Algoritma

Perkembangan data yang pesat membutuhkan pengolahan data untuk tidak hanya sekedar menghasilkan informasi namun juga memberikan pengetahuan baru. Proses penggalian/ menambang data dengan teknik yang ada dalam data mining dapat menemukan pola tersembunyi pada data tersebut seperti penggunaan clasifikasi dan clustering. Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu: Bab 1 Pengenalan Data Mining Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya Bab 5 Fungsi-Fungsi Data Mining Bab 6 Teknik-Teknik Data Mining Bab 7 Teknik Clustering Dalam Data Mining Bab 8 Eksplorasi Data Bab 9 Analisis Asosiasi Dalam Data Mining Bab 10 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Naïve Bayes Classifier Bab 11 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Decision Tree C4.5 Bab 12 Prediksi Menggunakan Regresi Linear Sederhana dan Berganda Bab 13 Association Dengan A Priori Bab 14 Aplikasi dan Tren Data Mining

Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu: Bab 1 Pengenalan Data Mining Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya Bab ...

Menggali Emas Terpendam Data Mining

Data mining merupakan salah satu cabang Ilmu Komputer yang akhirakhir ini menjadi tren. Mengapa tidak, karena hampir semua bidang pekerjaan manusia disegala aspek khususnya yang membutuhkan keputusan menggunakan ilmu ini. Oleh karenanya bidang ini menjadi sangat penting kedepannya. Kita ambil contoh keberhasilan salah satu timnas dalam menjuarai piala dunia 2014 tahun lalu merupakan salah satu andil dari bidang ini. Buku ini memberikan gambaran tentang data mining dari awal, proses sampai pengambilan suatu keputusan. Dijelaskan pula bidangbidang yang bisa digunakan dengan ilmu ini serta bagaimana proses penggaliannya. Buku ini menuntun kita bagaimana memperlajari data mining serta bagaimana mengaplikasikannya dalam suatu kasus yang ada. Dijelaskan pula bagaimana proses perhitungan secara manual maupun menggunakan aplikasi yang mendukung ilmu ini.

Data mining merupakan salah satu cabang Ilmu Komputer yang akhirakhir ini menjadi tren.

Pendidikan Kewarganegaraan Untuk Pendidikan Tinggi

Kewirausahaan dan Bisnis Online

Kewirausahaan merupakan kemampuan dalam menciptakan nilai tambah melalui proses pengelolaan sumber daya secara kreatif dan inovatif. Kreativitas merupakan kemampuan mengembangkan ide dan cara baru dalam memecahkan masalah dan menemukan sebuah peluang. Buku ini membahas : Bab 1 Dasar-Dasar Kewirausahaan Bab 2 Karakteristik Kewirausahaan Bab 3 Motivasi Berwirausaha Bab 4 Kepemimpinan dalam Wirausaha: Sebuah Tinjauan Literatur Bab 5 Menciptakan dan Memulai Usaha Bab 6 Memulai Perusahaan Rintisan (STARTUP) Bab 7 Strategi Pemasaran dalam Kewirausahaan Bab 8 Kewirausahaan di Era Revolusi Industri 4.0 Bab 9 Jenis –Jenis Bisnis Online Bab 10 Memulai Bisnis Online Bab 11 Strategi Pemasaran pada Bisnis Online Bab 12 Bisnis Online Di Era Revolusi Industri 4.0

Buku ini membahas : Bab 1 Dasar-Dasar Kewirausahaan Bab 2 Karakteristik Kewirausahaan Bab 3 Motivasi Berwirausaha Bab 4 Kepemimpinan dalam Wirausaha: Sebuah Tinjauan Literatur Bab 5 Menciptakan dan Memulai Usaha Bab 6 Memulai Perusahaan ...

Marketing for Everyone : Kunci Sukses bagi Manajer, Salesman, Karyawan, UKM, Selebriti, Politisi, Negarawan, dan Diri Sendiri

Praktikum Akuntansi Biaya (kertas kerja)

Elements of Spatial Data Quality

Elements of Spatial Data Quality outlines the need and suggests potential categories for the content of a comprehensive statement of data quality that must be imbedded in the metadata that accompanies the transfer of a digital spatial data file or is available in a separate metadata catalog. Members of the International Cartographic Association's Commission on Spatial Data Quality have identified seven elements of data quality: positional accuracy, attribute accuracy, completeness, logical consistency, lineage, semantic accuracy and temporal information. In the book the authors describe: components of each data quality element, possible metrics that can be used to measure the quality of each criteria, possible testing and rating schemes, and how these parameters might differ from a producer or user point of view. Finally no volume of this nature would be complete without a chapter devoted to necessary future research in this subject area. The chapter points out areas in need of further investigation and speculates about the use and transfer of digital spatial data in tomorrow's electronic world and at developments in presenting specified data quality information in a visualization. This book will be of interest to all of those individuals involved in geographical information systems and spatial data handling.

CHAPTER SEVEN Semantic accuracy François Salgé Meaning of Semantic
Accuracy Semantic accuracy is one of the elements of the quality of a digital
spatial dataset. For the perspective of this paper only spatial datasets are
considered, i.e. ...