| 2020-04888-0001 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
| 2020-04812-0002 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
| 2020-04811-0001 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
**Cara Pembelian** Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android. **Isi Buku** Metode atau teknik matematika, statistik atau machine learning yang dibahas pada buku ini adalah telah umum digunakan. Sehingga buku ini tidak akan membahas tentang konsep metode dan teknik tersebut. Buku hanya fokus membahas implementasi setiap metode dan teknik pada lingkungan R. Topik machine learning yang dibahas pada buku ini hanya fokus kepada supervised learning pada umumnya dan klasifikasi pada khususnya. Setiap teknik klasifikasi yang dibahas disertai contoh masalah dan penyelesaian langkah demi langkah sehingga dapat diikuti oleh pembaca dengan mudah. Selain membahas teknik-teknik supervised learning - klasifikasi, buku ini juga membahas teknik yang digunakan untuk mengukur kinerja teknik klasifikasi yang digunakan. Sehingga pembaca dapat memiliki pengetahuan yang lengkap untuk menyelesaikan masalah klasifikasi pada lingkungan R. Daftar isi dari buku ini adalah sebagai berikut: 1. Pendahuluan. Bagaimana manusia belajar mengenali? Kenapa komputer perlu mempunyai kemampuan belajar seperti manusia? Machine learning. Machine learning & data mining. 2. Pengantar Pemrograman R. Installasi. Tool Pemrograman. 3. Fungsi-Fungsi dasar R. Package. Working directory. Dataset. Menulis data ke file. Membaca file text. Membaca file Excel. Akses database. Menampilkan data. Memfilter data. Menggabung data. Eksplorasi data. Visualisasi data. Help. 4. Pengantar Klasifikasi. Definisi. Data. Langkah-langkah pengembangan. 5. Pengenalan & Pembagian Data. Pengenalan data. Pembagian data. 6. Rancangan Aplikasi Klasifikasi. Apakah langkah selanjutnya? Rancangan aplikasi. 7. K-Nearest Neighbors (KNN). Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 8. Naïve Bayes. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 9. Support Vector Machine. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 10. Decision Tree. Cara kerja. Persiapan. Sintaks. Implementasi. Catatan. 11. Klasifikasi Kelas Tidak Seimbang Definisi & Efek Kelas Tidak Seimbang Solusi Masalah Dataset Class Tidak Seimbang Solusi Pendekatan Data (Undersampling, Oversampling, Gabungan Undersampling & Oversampling) Solusi Pendekatan Algoritma (Bagging, Boosting & Stacking) Penutup **Source Code & Free Ebook** Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat di akses di link berikut: https://www.researchgate.net/publication/312160783_Seri_Data_Science_Klasifikasi_dengan_Bahasa_Pemrograman_R.
6 Langkah-Langkah Implementasi.................................................. 8 1.5 Machine
Learning & Data Mining...................................... 9 Bab II Pengantar Pemrograman R
...................................................... 11 2.1 Installasi.
Kerja sama multilateral agaknya bukan sebuah tema yang populer di Indonesia. Tak banyak literatur yang tersedia untuk membahas tema ini dari perspektif peran Indonesia. Di tengah kelangkaan ini, buku Kebijakan Multilateral dan Pembangunan Ekonomi Indonesia yang disusun oleh para peneliti dari Badan Kebijakan Fiskal muncul sebagai sebuah jawaban. Buku ini membahas berbagai topik yang amat luas, seperti stagnasi perekonomian dunia, peran Indonesia dalam G-20, dan berbagai topik lainnya. Sebuah dokumentasi yang sangat baik dan sebuah buku yang mencatat studi kasus peran Indonesia dalam kerja sama multilateral. Sebuah buku yang memperkaya pemahaman kita tentang peran Indonesia di kancah global. —Muhamad Chatib Basri Menteri Keuangan Republik Indonesia, 2013-2014 Buku ini menjawab kegundahan banyak orang yang meragukan kemampuan pemerintah Indonesia untuk terlibat langsung dalam perhelatan multilateral global yang penuh tantangan dan risiko. Diracik langsung dari dapur kebijakan keuangan Indonesia serta disuguhkan dalam rangkaian narasi yang lugas, runut, dan sistematis, buku ini menjadi bacaan wajib bagi mereka yang ingin mendalami bagaimana Indonesia berupaya untuk tidak tenggelam dalam arus multilateralisme yang ekslusif dan hegemonik dan dalam tren neopopulisme yang state-centric. Pemikiran analitis yang cermat, seperti yang dituangkan dalam buku ini, menunjukkan bahwa Indonesia sudah sepatutnya memetik manfaat dari kerja sama ekonomi global demi terwujudnya kesejahteraan seluruh masyarakatnya. —Dr. Yulius P. Hermawan Dosen Hubungan Internasional, Wakil Dekan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Parahyangan Bandung, dan Peneliti G20 dan Tata Kelola Ekonomi Global
Di tengah kelangkaan ini, buku Kebijakan Multilateral dan Pembangunan Ekonomi Indonesia yang disusun oleh para peneliti dari Badan Kebijakan Fiskal muncul sebagai sebuah jawaban.
| 2018-03448-0001 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
On landscape and vernacular architecture in Indonesia.
| 2017-03145-0001 |
Tersedia di Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
| 2016-01564-0001 |
(PNJ-002-00010347) Dipinjam sampai 19-03-2020 pada Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
On Indonesian economic conditions and policy.
| 2018-03608-0001 |
(PNJ-002-00005911) Dipinjam sampai 30-07-2018 pada Perpustakaan Universitas Pelita Bangsa
|
On Indonesian economic conditions and policy.
On the election system and politcal parties in Indonesia.
... yaitu dengan memanfaatkan klipping digital dari Pusat Informasi Kompas yang
bisa diakses dengan komputer dan ... Timur, Pemilu di Sampang akhirnya
diulang dengan penjagaan ketat aparat keamanan Namun akhirnya Golkar tetap
...
