Pengelolaan Pendidikan bertujuan memberikan dasar pemikiran dan langkah-langkah (prosedur) operasional dalam mengelola pendidikan, khususnya satuan pendidikan (sekolah). Pembelajaran Mikro diberi bobot 2 SKS. Adapun materi pembelajaran mikro adalah konsep dasar, fungsi dan peranan, proses dan prosedur, serta bidang-bidang Garapan pengelolaan pendidikan di tingkat mikro (persekolahan), messo (kabupaten/kota), dan makro (nasional), wawasan dasar pengelolaan pendidikan, pengelolaan satuan pendidikan, kepemimpinan pendidikan, supervise pendidikan, system informasi pendidikan, pengelolaan kurikulum, pengelolaan peserta didik, pengelolaan tenaga pendidik dan kependidikan, pengelolaan fasilitas dan biaya pendidikan, manajemen peningkatan mutu dan supervise sekolah, pengelolaan kelas
Pengelolaan Pendidikan bertujuan memberikan dasar pemikiran dan langkah-langkah (prosedur) operasional dalam mengelola pendidikan, khususnya satuan pendidikan (sekolah).
Buku ini kami susun dengan sebaik mungkin dengan mengambil referensi dari berbagai sumber. Hal ini agar diperoleh ilmu yang lebih luas, dan menambah wawasan bagi pembacannya Dalam penyusunan buku ini, penulis menyadari bahwa tidak ada yang sempurna di dunia ini Namun demikian, dari buku yang sederhana ini mudah-mudahan dapat memberikan nilai lebih bagi para mahasiswa khususnya, pendidik, dan para peminat dan pemerhati masalah pendidikan pada umumnya. Akhirnya, dengan segala kerendahan hati, penulis memohon kepada pembaca agar bersedia memberikan saran-saran dan kritikkritik yang konstruktif sehingga buku yang masih sederhana ini dapat disempurnakan dan dikembangkan lagi pada masa-masa selanjutnya. Semoga apa yang telah penulis perbuat ini dapat menjadi amal di dunia dan di akhirat nanti.
Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan, seperti prediksi, klasifikasi, hingga optimasi. Jumlah data yang sangat besar dan tersimpan seolah tanpa arti dapat digali dan menghasilkan informasi yang jauh lebih besar manfaatnya bagi perusahaan maupun instansi. Buku ini ditulis untuk pembaca pemula yang tertarik dengan data mining dan sumber data (database) yang dapat digunakan dalam pengujian. Melalui buku ini, diperkenalkan Data Warehouse dan Big Data serta kaitannya dengan data mining. Penjabaran materi dalam bentuk konsep dan teori tentang data mining beserta teknik dan algoritma yang mendukung penerapannya dalam berbagai kasus. Buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dan sistematis. Penyelesaian contoh kasus menggunakan masing-masing algoritma diberikan secara bertahap yang diikuti dengan penjelasan untuk memudahkan pembaca, mulai dari proses hingga hasil akhir yang diperoleh. Secara garis besar, ruang lingkup materi adalah pada tahapan dasar persiapan data mining. Teknik dalam data mining yaitu association, classification, dan clustering. Beberapa algoritma dan rumus jarak diperkenalkan untuk memberikan variasi kasus yang nyata. Diharapkan para pembaca mampu menerapkan teknik yang sesuai untuk menggali informasi dari database bervolume besar dan mampu memperbaiki kesalahan pengujian berdasarkan evaluasi setiap tahapan dalam data mining yang dilakukan.
Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan, seperti prediksi, klasifikasi, hingga optimasi.
