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Praktikum Statistik

Buku ini adalah buku yang berisi panduan penggunaan praktikum statistik dengan menggunakan SPSS.

STATISTIK DESKRIPTIF Kompetensi Dasar Kompetensi dasar yang diingin
dicapai pada bab ini adalah kemampuan memahami, menjelaskan dan
mengaplikasikan konsep teoritis statistik deskriptif dalam pengolahan data
dengan ...

Statistik-Praktikum mit Excel

Grundlegende quantitative Analysen realistischer Wirtschaftsdaten mit vollständigen Lösungen

Mit praxisorientierten Beispielen führt Sie dieses Buch in die Analyse statistischer Daten mit Excel ein. Anhand typischer Wirtschaftsthemen erlernen Sie alles, was man braucht, um eigene statistische Analysen kompetent und erfolgreich durchführen zu können. Mit den EXCEL-Musterlösungen auf der beiliegenden CD können die Rechenansätze und -gänge der Einführungsaufgaben leicht nachvollzogen werden und selbst erstellte Lösungen der Übungsaufgaben überprüft werden.

Hauptsachgebiete Den Hauptzwecken lassen sich wesentliche Sachgebiete der
Statistik als Methodenwissenschaft grob zuordnen. Dabei wird die
beschreibende Statistik in der Fachsprache üblicherweise auch als deskriptiv
und die ...

Statistik-Praktikum mit Excel

Grundlegende quantitative Analysen realistischer Wirtschaftsdaten mit Excel 2013

An typischen und realitätsnahen Beispielen aus der Wirtschaftspraxis zeigt dieses „Statistik-Praktikum“, wie man grundlegende statistische Analysen mit einem gängigen Werkzeug unterstützt. Dies mit dem Ziel, aus den zu dem Thema verfügbaren Daten Informationen zu gewinnen, die im Sach- bzw. Entscheidungszusammenhang sinn- und wertvoll sind. Dabei ist der numerische Veredelungsprozess durch statistische Analysen in der Praxis nur der Kern eines umfangreicheren Transferprozesses, der ergänzend noch Übersetzungen, Interpretationen und Bewertungen erfordert. Das Statistik-Praktikum deckt systematisch und schrittweise stets den vollständigen Transferprozess ab, beginnend mit der „Übersetzung“ des Business-Falls in statistische Aufgabenstellungen bis hin zur abschließenden Würdigung der verwendeten Ansätze und Ergebnisse. So lernt man, statistische Analysen selbständig und erfolgreich durchzuführen sowie Ansätze und Ergebnisse kompetent zu vertreten. Microsoft Excel wird dabei als Werkzeug genutzt, jedoch nicht exzessiv in seinen Funktionalitäten ausgereizt. Die zweite Auflage wurde überarbeitet und ergänzt. Die Themengebiete „Konzentrationsanalysen“ und „Finanzstatistik“ wurden neu aufgenommen. Alle Inhalte wurden für Excel 2013 aktualisiert.

Statistische Methodenlehre Bamberg, G.; Baur, F.; Krapp, M.: Statistik, 15.
Auflage, Oldenbourg, 2009. Bleymüller, J.; Gehlert, G.; Gülicher, H.: Statistik für
Wirtschaftswissenschaftler, 14. Auflage, Vahlen, 2004. Fahrmeir, L.; Künstler, R.;
Pigeot, ...

MODUL PRAKTIKUM STATISTIK II

Modul dengan judul Statistika telah dapat diselesaikan. Buku ini membahas tentang pengolahan dengan menggunakan Aplikasi SPSS (dengan versi terbaru tiap tahunnya). Modul ini diperuntukkan bagi mahasiswa yang sedang menyelesaikan tugas akhir kemahasiswaan dengan mengolah datanya dengan menggunakan program SPSS. Hasil pengolahan data yang diperoleh akan dijadikan sebuah kesimpulan bagi peneliti.

Contohnya, statistik penduduk, statistik kelahiran, statistik pendidikan, statistik
pertanian, statistik kesehatan dan sebagainya. Kumpulan angka-angka dari
suatu penelitian sering disusun, diatur atau disajikan dalam bentuk daftar atau
tabel.

MODUL PRAKTIKUM STATISTIK 2

Berbicara data penelitian maka tidak dapat dipisahkan dengan teknik analisa data. Data yang dikumpulkan di lokasi penelitian ditabulasi kemudian diolah sesuai dengan teknik analisa data penelitian dengan menggunakan berbagai pendekatan metode penelitian. Modul ini dikemas oleh Penulis secara singkat padat jelas yang akan membantu mahasiswa dalam memahami, mengalisis, dan mempraktekkan statistika induktif dalam mengestimasi, menguji hipotesis dan penarikan kesimpulan. Adapun materi-materi yang akan dibahas dalam modul ini yaitu ujiregresi linear sederhana, uji regresi linear berganda, uji korelasi, uji t sampel (Student Test), annova (Analysis of Variance), dan uji chi square (x2). Dengan adanya modul ini diharapkan mahasiswa dapat belajar secara mandiri dalam proses pengolahan data, interpretasi data dan membuat keputusan dalam penarikan hipotesis penelitian.

Berbicara data penelitian maka tidak dapat dipisahkan dengan teknik analisa data.