Sebanyak 28 item atau buku ditemukan

Konsep Algoritma dan Pemrograman : Mengenal Konsep Dasar dan Praktis dalam Bahasa Pascal dan C

1. PENGENALAN KOMPUTER DAN BAHASA PEMROGRAMAN Yeyi Gusla Nengsih, S.Kom., M.Kom 2. VARIABEL, TIPE DATA DAN OPERATOR Jamaludin, M.Kom., CBPA 3. PEMROGRAMAN DAN IMPLEMENTASI STRUKTUR PROSES BERURUT (SEQUENCE) Nani Krisnawaty Tachjar, S.Kom., M.T. 4. STRUKTUR KENDALI IF DAN CASE (SELECTION) Bella Hardiyana, S.Kom., M.Kom 5. PERULANGAN Yulizar Widiatama, M.Eng 6. LARIK (ARRAY) Mohammad Ridwan, S.Kom., M.Kom; Sitti Aisa, S.Kom., M.T Nurul Aini, S.Kom., M.T; 7. RECORD (STRUCT) Sitti Aisa, S.Kom., M.T 8. PROSEDUR DAN FUNGSI Nurul Aini, S.Kom., M.T 9. ALGORITMA PENGURUTAN (SORTING) Sukisno, S.Kom., M.Kom 10. ALGORITMA PENCARIAN (SEARCHING) Nurlindasari Tamsir, S.Kom.,M.T 11. REKURSIF DAN IMPLEMENTASI Taufik Hidayat, S.Kom., M.Kom Editor: Seliwati, S.Kom., M.Kom

, M.Kom 5. PERULANGAN Yulizar Widiatama, M.Eng 6. LARIK (ARRAY) Mohammad Ridwan, S.Kom., M.Kom; Sitti Aisa, S.Kom., M.T Nurul Aini, S.Kom., M.T; 7. RECORD (STRUCT) Sitti Aisa, S.Kom., M.T 8. PROSEDUR DAN FUNGSI Nurul Aini, S.Kom., M.T 9.

Dasar Pemrograman Dalam Bahasa C

Buku ini ditulis berdasarkan keinginan penulis yang mengampu mata kuliah Algoritma dan Pemrograman. Tujuan disusunnya buku ini yaitu untuk memudahkan mahasiswa belajar algoritma dan pemrograman. Tersusunnya buku ini tentu bukan dari usaha penulis saja. Dukungan moral dan material dari berbagai pihak sangatlah membantu tersusunnya buku ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Institut Teknologi Telkom Surabaya, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, serta Program Studi Teknologi Informasi. Dasar Pemrograman Dalam Bahasa C ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Dasar Pemrograman Dalam Bahasa C ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Konsep Algoritme dan Aplikasinya dalam Bahasa Pemrograman C++

Algoritme merupakan fondasi yang harus dipahami atau dikuasai oleh seorang pemrogram (Sitorus, 2015). Menurut KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia) algoritme adalah prosedur sistematis untuk memecahkan masalah matematis dalam langkah-langkah terbatas. KBBI juga menyatakan bahwa algoritme adalah urutan logis pengambilan keputusan untuk pemecahan masalah. Algoritme juga dapat dinyatakan sebagai suatu urutan atau langkah-langkah untuk penghitungan atau untuk menyelesaikan suatu masalah yang ditulis secara berurutan. Program komputer dibuat sebagai alat bantu yang dapat membantu menyelesaikan suatu permasalahan tertentu. Dalam membuat sebuah program perlu memperhatikan tiga tahapan pokok sebagai berikut. 1. Memahami permasalahan apa yang akan dibuatkan solusi dalam bentuk program dan menentukan tujuan dari program itu dibuat. Pada tahap ini jenis, bentuk, dan karakteristik dari input serta output yang diharapkan harus dapat diidentifikasi. Untuk permasalahan yang lebih besar, diperlukan juga secara pasti asal, frekuensi, dan volume data input serta tujuan, frekuensi, dan volume output data yang diharapkan. 2. Menyusun konsep/rancangan/desain penyelesaian masalah dari masalah yang diangkat. Berdasarkan pemahaman terhadap permasalahan tersebut, dihasilkan rancangan sebuah alur proses untuk mengolah data input untuk dapat menghasilkan data output yang sesuai dengan jenis, bentuk, dan karakteristik yang diharapkan. 3. Mengimplementasikan hasil rancangan ke dalam bentuk program terstruktur. Program dapat dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman apa pun. Algoritme pemrograman adalah suatu urutan atau langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah pemrograman komputer. Penyajian algoritme dapat dilakukan dalam dua jenis, jenis pertama adalah penyajian algoritme dalam bentuk tulisan (pseudocode) dan jenis yang kedua adalah dengan penyajian algoritme dalam bentuk gambar (flowchart). Dalam menulis program dengan menggunakan suatu bahasa komputer, ada kemungkinan terjadi kesalahan baik itu pada sintaksis, semantik atau kebenaran logika. Kesalahan sintaksis akan langsung terlihat karena komputer akan langsung menampilkan pesan kesalahan. Sedangkan untuk kesalahan semantik biasanya terjadi karena kekurangpahaman terhadap setiap pernyataan yang dituliskan pada program, sehingga walaupun program bisa berjalan tetapi tidak seperti yang dikehendaki. Untuk kesalahan dalam pengimplementasian masalah yang dihadapi, sehingga program yang ditulis tidak benar secara logika. Adapun contoh dari bahasa pemrograman tingkat tinggi adalah Pascal dan C.

Algoritme merupakan fondasi yang harus dipahami atau dikuasai oleh seorang pemrogram (Sitorus, 2015).

Pengantar Manajemen

Buku Pengantar Manajemen ini disusun oleh para akademisi dan praktisi dalam bentuk buku kolaborasi. Walaupun masih jauh dari kesempurnaan, tetapi kami mengharapkan buku ini dapat menjadi referensi atau bahan bacaan dalam menambah khasanah keilmuan khususnya mengenai Pengantar Manajemen. Sistematika penulisan buku ini diuraikan dalam empat belas bab yang memuat tentang Konsep Dasar Manajemen, Sejarah dan Teori Manajemen, Struktur dan Desain Organisasi, Dasar-dasar Perencanaan, Manajemen Strategik, Manajemen Sumber Daya Manusia, Sistem Informasi Manajemen, Manajemen Keuangan, Manajemen Operasi, Manajemen Pemasaran, Teori Pengambilan Keputusan, Kepemimpinan dalam Manajemen, Lingkungan dan Budaya Organisasi, dan bab terakhir yaitu Etika Manajemen.

Buku Pengantar Manajemen ini disusun oleh para akademisi dan praktisi dalam bentuk buku kolaborasi.

Buku Ajar Komputer Terapan SAP2000 untuk Program Vokasi dan Terapan

Dewasa ini, penggunaan komputer sebagai alat bantu analisis dan perhitungan dalam bidang Teknik Sipil menjadi satu hal yang lazim diterapkan untuk dapat mengimbangi pesatnya perkembangan teknologi di bidang konstruksi. SAP2000 merupakan salah satu perangkat lunak (software) di bidang Teknik Sipil sebagai alat bantu pemodelan struktur, eksekusi analisis, pemeriksaan dan/atau optimasi desain, yang semuanya dilakukan dalam satu langkah secara real-time. Buku Ajar Komputer Terapan SAP2000 untuk Program Vokasi dan Terapan hadir karena adanya keterbatasan referensi berbahasa Indonesia terkait perancangan struktur menggunakan program komputer yang mudah dipelajari oleh mahasiswa. Buku ini membantu Anda untuk mengenal program SAP2000 dan praktik pemodelan struktur: balok (beam); kolom (column); portal bidang (plane frame); rangka bidang (plane truss); portal ruang (space frame); serta struktur rangka ruang (space truss). Buku Ajar Komputer Terapan SAP2000 untuk Program Vokasi dan Terapan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Buku Ajar Komputer Terapan SAP2000 untuk Program Vokasi dan Terapan ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

PANDUAN LENGKAP KLASIFIKASI DOKUMEN ARSIP PROGRAM STUDI MENGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

PANDUAN LENGKAP KLASIFIKASI DOKUMEN ARSIP PROGRAM STUDI MENGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Source Code kode program yang merangkaian suatu pernyataan atau deklarasi yang ditulis dalam bahasa pemrograman komputer. Internship proses untuk menuangkan ilmu yang telah dipelajari sebagai praktek untuk memiliki pengalaman kerja guna ...

Basis Data

Book chapter ini disusun oleh sejumlah akademisi dan praktisi sesuai dengan kepakarannya masing-masing. Buku ini diharapkan dapat hadir memberi kontribusi positif dalam ilmu pengetahuan khususnya terkait dengan Basis Data. Sistematika buku Basis Data ini mengacu pada pendekatan konsep teoritis dan contoh penerapan. Buku ini terdiri atas 14 bab yang dibahas secara rinci, diantaranya: Pengantar basis data, Lingkungan basis data, Model basis data relational, Relational key, Bahasa model relational, Pengenalan SQL berseta contohnya, Advanced SQL, RDBMS, Pengenalan database, Oracle, Konsep dasar ER, Transformasi ER ke model data relational, Normalisasi, Studi kasus ERD ke model data relational.

Buku ini diharapkan dapat hadir memberi kontribusi positif dalam ilmu pengetahuan khususnya terkait dengan Basis Data. Sistematika buku Basis Data ini mengacu pada pendekatan konsep teoritis dan contoh penerapan.

Data Mining - Algoritma dan Implementasi

Data telah memiliki peran yang sangat penting di era saat ini. Dunia modern telah menjadikan data sebagai landasan dalam menyelesaikan berbagai persoalan yang dihadapi. Melalui data juga dapat dihasilkan berbagai informasi penting yang dapat menjadi salah satu alat bantu dalam pengambilan keputusan. Data dalam ukuran yang sangat besar tentunya memerlukan teknik untuk menggali berbagai informasi dan pengetahuan yang dimiliki oleh data. Data mining merupakan salah satu teknik untuk membuat data yang berukuran besar menjadi informasi yang sangat penting. Data mining bertujuan menghasilkan berbagai pola yang sebelumnya tidak diketahui. Banyak persoalan di bidang ekonomi, bisnis, pertanian, kehutanan, pemerintahan, ekologi, dan lain sebagainya dapat diselesaikan dengan menggunakan data mining.

Data telah memiliki peran yang sangat penting di era saat ini.

Data Mining Konsep Dan Penerapannya

Penambangan data atau dikenal sebagai data mining telah menarik banyak perhatian di kalangan industri informasi dan masyarakat secara keseluruhan dalam beberapa tahun terakhir, karena ketersediaan data yang sangat besar dan kebutuhan yang mendesak untuk mengolah data tersebut menjadi informasi dan pengetahuan atau knowledge yang berguna. Informasi dan pengetahuan yang diperoleh dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi mulai dari analisis pasar, deteksi penipuan, dan retensi pelanggan, hingga pengendalian produksi dan eksplorasi sains. Penambangan data dapat dilihat sebagai hasil dari evolusi alami teknologi informasi. Buku ini berisi konsep data mining secara lengkap beserta penerapan dan contoh kasusnya. Tujuan buku ini adalah memberi pemahaman tentang langkah-langkah dalam KDD (Knowledge Discovery Data), konsep data mining beserta penerapannya. Kelebihan buku ini adalah menyajikan langkah-langkah penerapan data mining dengan menyajikan contoh kasus, rumus dan penyelesaian secara detail dari algoritma-algoritma populer dalam data mining. Buku ini dilengkapi dengan contoh studi kasus algoritma-algoritma populer dalam data mining yang mewakili metode Classification, Association dan Clustering. Dengan membaca buku ini, diharapkan pembaca dapat melakukan praktik proses penambangan data dengan algoritma sesuai kebutuhannya. Buku ini sangat berguna bagi mahasiswa, dosen maupun peneliti untuk menunjang penguasaan algoritma data mining yang digunakan dalam penelitiannya. Data Mining Konsep Dan Penerapannya ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Data Mining Konsep Dan Penerapannya ini diterbitkan oleh Penerbit Deepublish dan tersedia juga dalam versi cetak.

Statistik Inferensial

Statistika inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis data untuk peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya. Statistika inferensial merupakan pengetahuan statistika yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan yang bersifat umum dari data yang telah di susun dan di olah. Secara ringkas statistika inferensial adalah statistika yang di gumakan untuk mengeneralisasikan data sampel terhadap populasi. Setiap bab pada buku ini di lengkapi studi/kasus.

Statistika inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis data untuk peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya.